API Gyors kezdés: Csatlakoztasd ügyfeledet a cenzúratlan modellünkhöz

Hitelesítés és Base URL

Minden kérés a következőhöz kerül https://doesgrokhaveanapi.com/v1 és tartalmazza a kulcsot a Authorization fejben hordozó tokenként. Másold a kulcsot a API kulcs beszerzése oldalról; ez egyszer jelenik meg regisztráció után, és bármikor helyettesítheted.

Röviden és tömören: a base URL és a kulcs az egyetlen két érték, amely megváltozik, amikor egy meglévő klienst áthelyezel.

Copycurl https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current API endpoint for the model?"}]
  }'

A Chat Completions végpont

Küldés POST /v1/chat/completions üzenetek listájával. A válasz ugyanolyan szerkezetű, mint az OpenAI chat completions válasz, így a meglévő elemzők továbbra is működnek.

• Használja a szerepkört user a promptodhoz és system utasításokért.
• Olvasd el a választ a choices[0].message.content.
• A token számlálások a következőkben térnek vissza: usage, ezért a hiteledet erre terheljük.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Támogatott modell: 'uncensored'

Állítsd a modell mezőt erre: uncensored. Ez a szolgáltatás egyetlen modellazonosítója, így nincs mit választani. GET /v1/models visszaadja, ami egy gyors módja annak, hogy megerősítsd, a kulcs működik.

A modell egy nyílt súlyozású modell, amely a saját szervereinkön fut. Nem utasítja el a törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott kéréseket. Az egyetlen szigorú korlát a kiskorúakkal kapcsolatos szexuális tartalom.

Streamelés és függvényhívás

Hozzáadás stream: true tokenek fogadására szerver által küldött eseményekként. A végleges darab tartalmazza a felhasználási számokat, így nyomon követheted a kérésenkénti költséget egy második hívás nélkül.

A függvényhívás a szabványos tools és tool_choice mezők. Határozd meg minden függvényt egy JSON sémával, és olvasd a tool_calls válasz tömbjében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P és Stop

A támogatott mintavételi paraméterek a következők: temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty és frequency_penalty. Használj alacsonyabb hőmérsékletet kódnál és adatkinyerésnél, magasabbat fikciónál.

Ha nem állítja be max_tokens, az alapértelmezett kimeneti limit 2 048 token. Egy kérésen belüli maximális érték 16 000 token.

JSON mód és válaszformátumok

Beállítás response_format a { 'type': 'json_object' } akkor, ha géppel olvasható kimenetre van szükséged. Kérj JSON-t a promptban is, mert a modell követi az utasítást és a formátumot együtt.

1. Írja le a rendszerüzenetben megadandó mezőket.
2. Tartsa röviden a példát, két vagy három kulccsal.
3. Érvényesítse az eredményt a kódjában tárolás előtt.

Árkorlátok és hibakezelés

Minden kulcs percenként 300 kérést küldhet, és egyszerre 8 kérést. A 8 MB-nál nagyobb törzstartalmú kérések elutasításra kerülnek. A 401-es kód azt jelenti, hogy a kulcs hibás, a 402-es azt, hogy elfogyott a hitel, a 429-es pedig azt, hogy elérte az ütemkorlátot: várjon, és próbálja újra backoff mechanizmussal.

A hibák és elutasítások nem kerülnek költségbe. Vegye figyelembe a 100 000 tokenes kontextusablakot hosszú beszélgetések esetén: a prompt és a completion együttesen.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);