Início Rápido da API: Conecte Seu Cliente ao Nosso Modelo Sem Filtro

Autenticação e URL Base

Cada solicitação vai para https://doesgrokhaveanapi.com/v1 e mantém sua chave no Authorization cabeçalho como token bearer. Copie a chave da página Obter chave de API; ela é exibida após o cadastro e pode ser substituída a qualquer momento.

Curto e direto: a URL base e a chave são os únicos dois valores que mudam ao mover um cliente existente.

Copycurl https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current API endpoint for the model?"}]
  }'

O Endpoint de Completions de Chat

Enviar POST /v1/chat/completions com uma lista de mensagens. A resposta tem a mesma estrutura da resposta de chat completions da OpenAI, para que os parsers existentes continuem funcionando.

• Use a função user para o seu prompt e system para instruções.
• Leia a resposta de choices[0].message.content.
• As contagens de tokens retornam em usage, e é isso pelo qual seu crédito é cobrado.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Modelo suportado: 'uncensored'

Defina o campo model para uncensored. Este é o único ID de modelo no serviço, então não há nada para escolher. GET /v1/models retorna-o, que é uma maneira rápida de confirmar que a chave funciona.

O modelo é um modelo de pesos abertos que roda em nossos próprios servidores. Ele não recusa solicitações adultas lícitas, fictícias ou controversas. O único limite rígido é conteúdo sexual envolvendo menores.

Streaming e Function Calling

Adicionar stream: true para receber tokens como eventos enviados pelo servidor. O último chunk carrega os números de uso, permitindo registrar o custo por requisição sem uma segunda chamada.

A chamada de função funciona através do padrão tools e tool_choice campos. Defina cada função com um esquema JSON e leia o tool_calls array da resposta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parâmetros: Temperatura, Top P e Parada

Os parâmetros de amostragem suportados são temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty e frequency_penalty. Use uma temperatura baixa para código e extração, e uma temperatura mais alta para ficção.

Se você não definir max_tokens, o limite padrão de saída é de 2.048 tokens. O máximo absoluto por solicitação é de 16.000 tokens.

Modo JSON e Formatos de Resposta

Definir response_format para { 'type': 'json_object' } quando você precisa de saída legível por máquina. Solicite JSON no prompt também, pois o modelo segue a instrução e o formato juntos.

1. Descreva os campos que você precisa na mensagem do sistema.
2. Mantenha o exemplo curto, duas ou três chaves.
3. Valide o resultado no seu código antes de armazená-lo.

Limites de Taxa e Tratamento de Erros

Cada chave pode enviar 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultaneamente. Solicitações com corpo acima de 8 MB são rejeitadas. Um 401 significa que a chave está incorreta, um 402 significa que o crédito acabou e um 429 significa que você atingiu o limite de taxa: aguarde e tente novamente com backoff.

Erros e recusas não são cobrados. Tenha em mente a janela de contexto de 100.000 tokens para conversas longas: prompt e conclusão contam juntos.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);