Panduan Cepat API: Hubungkan Klien Anda ke Model Tanpa Sensor Kami

Autentikasi dan URL Dasar

Setiap permintaan dikirim ke https://doesgrokhaveanapi.com/v1 dan membawa kunci Anda di dalam Authorization header sebagai token bearer. Salin kunci dari halaman Dapatkan Kunci API; kunci ini ditampilkan setelah Anda mendaftar, dan Anda dapat menggantinya kapan saja.

Singkat dan langsung: URL dasar dan kunci adalah satu-satunya nilai yang berubah saat Anda memindahkan klien yang ada.

Copycurl https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current API endpoint for the model?"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Kirim POST /v1/chat/completions dengan daftar pesan. Respons memiliki bentuk yang sama dengan respons penyelesaian chat OpenAI, sehingga parser yang ada tetap berfungsi.

• Gunakan role user untuk prompt Anda dan system untuk instruksi.
• Baca jawaban dari choices[0].message.content.
• Hitungan token kembali dalam usage, dan itulah yang menjadi dasar pengisian kredit Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model yang Didukung: 'uncensored'

Atur bidang model menjadi uncensored. Ini adalah satu-satunya model id yang tersedia di layanan ini, sehingga tidak ada pilihan lain. GET /v1/models mengembalikannya, yang merupakan cara cepat untuk mengonfirmasi bahwa kunci berfungsi.

Model ini adalah model open-weight yang berjalan di server kami sendiri. Model ini tidak menolak permintaan dewasa, fiksi, atau kontroversial yang sah. Satu-satunya batas keras adalah konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur.

Streaming dan Function Calling

Tambah stream: true untuk menerima token sebagai acara yang dikirim server. Chunk terakhir membawa angka penggunaan, sehingga Anda dapat mencatat biaya per permintaan tanpa panggilan kedua.

Pemanggilan fungsi bekerja melalui standar tools dan tool_choice bidang. Tentukan setiap fungsi dengan skema JSON dan baca tool_calls array dari balasan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameter: Suhu, Top P, dan Stop

Parameter sampling yang didukung adalah temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty dan frequency_penalty. Gunakan suhu rendah untuk kode dan ekstraksi, dan suhu lebih tinggi untuk fiksi.

Jika Anda tidak mengatur max_tokens, batas output default adalah 2.048 token. Batas maksimum per permintaan adalah 16.000 token.

Mode JSON dan Format Respons

Atur response_format ke { 'type': 'json_object' } ketika Anda membutuhkan output yang dapat dibaca mesin. Minta JSON dalam prompt juga, karena model mengikuti instruksi dan format bersama-sama.

1. Jelaskan bidang yang Anda butuhkan dalam pesan sistem.
2. Jaga contoh tetap singkat, dua atau tiga kunci.
3. Validasikan hasil di kode Anda sebelum menyimpannya.

Batas Kecepatan dan Penanganan Error

Setiap kunci dapat mengirim 300 permintaan per menit dan 8 permintaan secara bersamaan. Permintaan dengan body di atas 8 MB akan ditolak. Kode 401 berarti kunci salah, 402 berarti kredit habis, dan 429 berarti Anda mencapai batas laju: tunggu dan coba lagi dengan backoff.

Kesalahan dan penolakan tidak dikenakan biaya. Perhatikan jendela konteks 100.000 token untuk thread panjang: jumlah prompt dan completion dihitung bersama.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);