API Quickstart: Connect Your Client to Our Uncensored Model

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คำขอทั้งหมดจะถูกส่งไปยัง https://doesgrokhaveanapi.com/v1 และเก็บคีย์ของคุณไว้ใน Authorization เฮดเดอร์เป็นโทเค็น bearer คัดลอกคีย์จากหน้า Get API key; คุณจะเห็นคีย์นี้หลังจากสมัครสมาชิก และสามารถเปลี่ยนได้ตลอดเวลา

สั้นและกระชับ: URL พื้นฐานและคีย์เป็นค่าเพียงสองค่าที่เปลี่ยนแปลงเมื่อคุณย้ายไคลเอนต์ที่มีอยู่

Copycurl https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current API endpoint for the model?"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

ส่ง POST /v1/chat/completions พร้อมรายการข้อความ การตอบสนองมีโครงสร้างเดียวกันกับการตอบสนอง chat completions ของ OpenAI ดังนั้นโปรแกรมอ่านข้อมูลที่มีอยู่จึงยังคงใช้งานได้

• ใช้บทบาท user สำหรับพรอมต์ของคุณและ system สำหรับคำแนะนำ
• อ่านคำตอบจาก choices[0].message.content.
• จำนวน token จะกลับมาใน usage, และนั่นคือสิ่งที่เครดิตของคุณจะถูกหักสำหรับ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

โมเดลที่รองรับ: 'uncensored'

ตั้งค่าฟิลด์ model เป็น uncensored. นี่คือ model id เพียงอย่างเดียวที่มีให้บริการ ดังนั้นจึงไม่มีตัวเลือกอื่นให้เลือก GET /v1/models ซึ่งเป็นการยืนยันอย่างรวดเร็วว่าคีย์ใช้งานได้

โมเดลนี้เป็นโมเดลแบบ open-weight ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเอง ไม่มีการปฏิเสธคำขอที่เกี่ยวข้องกับผู้ใหญ่ เนื้อเรื่องสมมติ หรือเรื่องถกเถียงได้ โดยข้อจำกัดเดียวคือเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก

การสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

Add stream: true เพื่อรับโทเค็นในรูปแบบ server-sent events ชิ้นสุดท้ายจะรวมตัวเลขการใช้งาน คุณสามารถบันทึกต้นทุนต่อคำขอได้โดยไม่ต้องเรียกใช้ครั้งที่สอง

Function Calling ทำงานผ่านมาตรฐาน tools และ tool_choice ฟิลด์ กำหนดฟังก์ชันแต่ละตัวด้วยสคีมา JSON และอ่าน tool_calls ของคำตอบ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ (Temperature), Top P และ Stop

พารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างที่รองรับคือ temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty และ frequency_penalty. ใช้ค่า temperature ต่ำสำหรับโค้ดและการดึงข้อมูล และใช้ค่าสูงสำหรับงานเขียนเชิงสร้างสรรค์

หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าจำกัด output โดยเริ่มต้นคือ 2,048 tokens ค่าสูงสุดต่อ request คือ 16,000 tokens

โหมด JSON และรูปแบบการตอบกลับ

ตั้งค่า response_format เพื่อ { 'type': 'json_object' } เมื่อคุณต้องการผลลัพธ์ที่เครื่องสามารถอ่านได้ ขอ JSON ในพรอมต์ด้วย เพราะโมเดลจะปฏิบัติตามคำสั่งและรูปแบบไปพร้อมกัน

1. อธิบายฟิลด์ที่คุณต้องการในข้อความระบบ
2. เก็บตัวอย่างให้สั้น มีคีย์สองหรือสามคีย์
3. ตรวจสอบผลลัพธ์ในโค้ดของคุณก่อนจัดเก็บ

อัตราการจำกัดและวิธีการจัดการข้อผิดพลาด

คีย์แต่ละรายการสามารถส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกัน คำขอที่มี body เกิน 8 MB จะถูกปฏิเสธ รหัส 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง รหัส 402 หมายถึงเครดิตหมด และรหัส 429 หมายถึงคุณถึงขีดจำกัดอัตรา: ให้รอและลองใหม่โดยเพิ่มเวลาถอยหลัง

ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่ถูกเรียกเก็บเงิน โปรดคำนึงถึง context window ขนาด 100,000 tokens สำหรับบทสนทนาที่ยาวนาน: จำนวน prompt และ completion จะนับรวมกัน

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesgrokhaveanapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);